AI大模型无疑是2023年的关键词，更是各大科技厂商竞逐的热门赛道。然而象征着未来的AI大模型实在太费钱，以至于财大气粗如微软都开始考虑“Plan B”了。近日有爆料信息显示，在微软内部由Peter Lee领导的1500人研究团队中，有一部分人转向研发全新的LLM，它的体积更小、运营成本也低得多。

　　关于微软的小尺寸AI模型，实际上在3个月前就已经初见端倪。此前在今年6月，微软方面发布了一篇题为《Textbooks Are All You Need》的论文，用规模仅为70亿token的“教科书级别”数据训练了一个13亿参数的模型phi-1，证明高质量的小规模数据一样能够让模型具备良好的性能。并且在phi-1的基础上，此前微软研究院还发布了名为phi-1.5的全新预训练语言模型，可适用于QA问答、聊天格式和代码等场景。

　　根据微软方面的说法，在测试常识、语言理解和逻辑推理的基准下，phi-1.5的表现超出了相当一部分大模型。phi-1.5在带LM-Eval Harness的GPT4AL跑分套件中，可以媲美Meta旗下拥有70亿参数的开源大模型llama-2，在AGIEval得分上甚至超过了llama-2。

　　为什么微软要突然做小尺寸的AI模型呢?首要因素被外界认为可能是与OpenAI之间的纠葛。作为OpenAI的“金主”，微软能够在旗下产品中永久使用OpenAI现有知识产权的独家权利，但这也并不代表他们就能控制OpenAI。所以对于微软这样的巨头而言，无论是出于自身战略安全的考量，还是为了在后续与OpenAI的合作关系中占据更有利的地位，开发高质量的LLM都是一个必选项。

　　当然，目前AI大模型实在太耗能也是关键因素之一。在今年年初的设计自动化大会上，AMD首席技术官Mark Papermaster就展示了一张幻灯片，显示机器学习系统的能耗与全球发电情况的对比。根据国际能源署估计，训练大模型的数据中心变得越来越耗电，其用电量占全球电力消耗的1.5%至2%，大致相当于整个英国的用电量，预计2030年这个比例将上升到4%。

　　根据Digital Information World发布的相关报告显示，数据中心为训练AI模型产生的能耗将为常规云服务的三倍，到2028年数据中心功耗将接近4250兆瓦、比2023年增加212倍。而OpenAI训练GPT-3的耗电量为1.287吉瓦时，大约相当于120个美国家庭1年的用电量。但这还仅仅只是训练AI模型的前期电耗，仅占模型实际使用时所消耗电力的40%。

　　事实上，训练AI大模型不仅耗能、还费水。在谷歌方面发布的2023年环境报告中就显示，他们2022年消耗了56亿加仑（约212亿升）的水，相当于37个高尔夫球场，其中52亿加仑用于该公司的数据中心、比2021年增加了20%。

　　但AI大模型的高能耗是非常正常的，用ARM高级技术总监Ian Bratt的话来说，就是“AI计算需求是没法满足的。网络规模越大、结果就越好，可以解决的问题也越多，电力使用与网络规模成正比。”

　　有AI从业者表示，在此次疫情前，训练一个Transformer模型所需的能耗在27千瓦时的范围内，但现在Transformer模型的参数从5000万增加到了2亿，能耗也已经超过了50万千瓦时。也就是说，参数的数量增加了四倍，可能耗却增加了超过18000倍。从某种意义上来说，AI大模型带来的种种创新功能，其实都是以处理性能和功耗方面的高昂成本为代价。

　　更多的电力驱动更多的GPU进行AI训练，又要大量消耗水资源来冷却GPU，这就是问题所在。以至于微软被曝光正在制定一个路线图，希望用小型核反应堆产生的电能来运营数据中心。更何况即便不提ESG（“环境、社会及管治”），单纯从成本层面出发，研究小尺寸模型也是有价值的。

　　众所周知，搭建了CUDA生态的英伟达是这一轮AI热潮中的最大受益者，更是已经占据了AI芯片市场的70%，如今H100、A100等计算卡更可谓是一卡难求。可现在的情况，是向英伟达购买算力已经成为了一个推高AI厂商成本的重要因素。所以小尺寸模型也就意味着需要的算力资源更少，只需购买更少的GPU就能解决问题。

　　虽然功能更强的大模型确实很好，但现在大模型的商业化还处于蒙昧状态，唯一赚得盆满钵满的是“买铲子”的英伟达。所以在这样的情况下，微软自然也就有意来改变现状了。

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　　OpenAI宣布了一项旨在加强其人工智能模型安全性的重要计划，即启动了“红队”网络。这一计划的目标是邀请来自各个领域的专家，加入他们的“红队”网络，共同评估和对抗其AI模型的潜在风险。这一举措有望为人工智能的未来发展提供更坚实的基础，确保其在各个领域的应用都能够更加可靠和安全。

　　8月29日，OpenAI发布了ChatGPT企业版，这是继个人用户争夺之后，OpenAI在企业用户争夺上与微软展开的正面交锋。他在自己的社交账户上宣布，11月6日，OpenAI要在旧金山举办自己的首届开发者大会了——这曾经是微软和谷歌这些大平台们展示自己生态能力的专利现在Altman希望大家知道，自己的公司可以和它们一样了。

　　OpenAI发布了DALL-E3，与ChatGPT完全集成的AI图像合成模型，具有出色的文本到图像生成能力，预计将在十月提供给ChatGPTPlus和企业客户。图片来自OpenAI地址:华为发布盘古汽车大模型和医学大模型华为在全联接大会2023上发布了盘古汽车大模型和医学大模型，同时推出了昇腾AI云服务的“百模千态”专区。项目地址:h

　　GPT-4太吃算力，微软被爆内部制定了PlanB，训练更小、成本更低的模型，进摆脱OpenAI。GPT-4太吃算力，连微软也顶不住了!今年，无数场微软AI大会上，CEO纳德拉台前激动地官宣，将GPT-4、DALL·E3整合到微软「全家桶」。毕竟后者对哪些公司可以将其开源LLM进行商业化是有所限制的。

　　2023年OpenAI开发者大会正式开始接受申请，计划于11月6日在旧金山举行，涵盖主题演讲、分组会议和晚间招待会。参会者需提交申请，门票费用为450美元，名额有限。🤖📱💼AI应用ChatVideo:用GPT分析和总结视频ChatVideo是基于人工智能的视频分析和管理工具，利用其独特的AI技术，能够通过语音识别快速转录视频内容成文�

　　英国最大的新闻机构BBC已经明确了其在评估生成式人工智能使用时将遵循的原则，包括用于新闻研究和制作、档案和「个性化体验」。图片来自BBCBBC国家总监RhodriTalfanDavies在一篇博客文章中表示，该广播公司相信这项技术提供了向「我们的受众和社会提供更多价值」的机会。Davies表示，这一举措是为了「维护付费订阅用户的利益」，未经BBC允许使用BBC数据来训练AI模型不符合公众利益。

　　Arc浏览器终于推出了其「ArcMax」AI功能，该浏览器使用OpenAI的GPT-3.5和Anthropic的模型相结合，构建了轻量级但实用的功能。图片来自Arc与其他竞争对手浏览器中的AI助手一样，您可以与ChatGPT交谈或在当前页面的上下文中提问。他说浏览器至少会保留这五个功能90天，并在此期间收集关于这些功能的反馈，以决定保留哪些功能。

　　蚂蚁集团在外滩大会上发布了自主研发的金融大模型，该模型在语言理解、生成、专业知识等多个维度取得显着进步，已经在蚂蚁旗下的财富、保险等平台内测，同时发布了基于该模型的智能金融助理“支小宝2.0”和业务助手“支小助”两款产品。

　　微软近期的数据泄露事件凸显了AI模型训练过程中的安全风险和挑战。这一事件发生在GitHub公共存储库上，由于错误使用Azure平台的共享访问签名令牌，导致了38TB的私人数据泄露。类似微软的事件变得越来越难以监控和避免，因此需要更强的安全措施和协同工作来确保数据的安全性和隐私保护。

　　Meta公司正采取一系列措施，以跟OpenAI的GPT-4展开竞争，并计划推出一款全新的AI模型。为了实现这一目标，Meta一直在积极购买AI训练芯片，并大力建设数据中心，以提供所需的计算资源。谷歌希望在生产力工具中加强人工智能的使用亚马逊也在其整个组织中推动生成式人工智能计划，以实现由聊天机器人驱动的Alexa等创新。

　　核心频率不同，CPU型号不同天玑9200+和天玑 9000 都是联发科的5G旗舰级芯片，天玑9200+和天玑9000都是采用台积电4nm工艺制程。天玑9200+的CPU最高主频为3.3GHz，而天玑 9000 的CPU最高主频为3.2GHz。两款芯片都支持双模5G、WiFi 6E和蓝牙5. 2 等技术。

　　天玑9200+主频是3.0GHz，与骁龙 8Gen 2 相同，跑分要比骁龙 8Gen 2高一点点天玑 9200+ 处理器与天玑 9200 同架构，但所有核心频率增加，主频来到了 3.0GHz，与骁龙 8Gen 2 相同。跑分数据，天玑 9200+ 在 Geekbench v6 平台单核得分 2121 分，多核得分 5655 分。作为对比，骁龙 8Gen 2 的单核跑分成绩在大约 2000，多核成绩大约 5400。天玑9200+的安兔兔跑分大约为 136 万分，骁龙8Gen2 安兔兔跑分大约是128万分。

　　在 Geekbench v6 平台单核得分 2121 分，多核得分 5655 分联发科已经正式官宣，天玑9200+将于 5 月 10 日发布，这款处理器的 Geekbench v6 跑分已经出现。天玑 9200+ 处理器与天玑 9200 同架构，但所有核心频率增加，主频来到了 3.0GHz，与骁龙 8Gen 2 相同。 根据爆料的跑分数据，天玑9200+在 Geekbench v6 平台单核得分 2121 分，多核得分 5655 分。 作为对比，骁龙 8Gen 2 的单核跑分成绩在大约 2000，多核成绩大约 5400。

　　7天以上小米手环 8 搭载蓝牙 5.1，内置直流 3.87V 聚合物锂离子电池，型号为 M2239B1。上一代的小米手环 7 续航大约有9-15天左右。 小米手环 7 内置180mAh 电池。预计小米手环8的续航会比小米手环7续航略微提升一点。

　　2K+ 分辨率魅族 20 Pro 采用6.81英寸直屏，2K+ 分辨率、100% P3 广色域、120Hz LTPO 高刷、最高 1200 nit 全屏亮度、最低 2 nit 全屏亮度，同时支持防蓝光、DC 调光等功能一应俱全；魅族 20 Pro采用旗舰级性能配置，包括顶级处理器第二代骁龙 8、12GB 起步的 LPPDR5X 大内存、至高 512GB UFS4.0 极速闪存以及 36424 平方毫米的立体散热堆迭。

　　第二代骁龙 8，LPPDR5X+UFS4.0，2K三星E6 材质Super AMOLED屏幕魅族 20 Pro，内置第二代骁龙 8，LPPDR5X+UFS4.0，搭载了2K三星E6 材质Super AMOLED屏幕，屏幕尺寸6. 81 英寸，支持120Hz自适应屏幕刷新率和1500Hz瞬时触控采样率，峰值亮度可达1800nit，屏幕还通过了SGS抗蓝光、抗频闪护眼认证；破晓灰、曙光银、朝阳金三种配色，整机厚7. 8 毫米，重 209 克；镜头模组由 5000 万像素人像镜头、 5000 万像素广角镜头、 5000 万像素超广角镜头组成，支持全像素对焦技术搭配dTOF辅助对焦，官方称将使对焦速度提升33%。魅族20 系列的主摄均支持SMA防抖，最高8K视频录制和夜景录像功能；5000mAh电池配80W快充，支持50W无线GB三种存储组合，售价 3999 起。

　　后置三摄，主摄 5000万像素，屏幕分辨率2496*2224华为Mate X3有「羽砂玻璃版:羽砂白、羽砂黑、羽砂紫」、「素皮版:晨曦金、青山黛」五款配色可选;覆盖昆仑玻璃;超轻薄折迭四曲设计，机身重量仅239g，厚度仅5.3mm， IPX8级抗水。屏幕拥有2496*2224超高分辨率和426ppi 超高像素密度。同样支持最高120Hz 自适应刷新率以及1440Hz PWM 调光。影像方面:搭载5000万像素超感知主摄，1300万像素超广角镜头，1200万像素潜望式长焦镜头。并配备10通道多谱传感器和激光对焦传感器，支持100倍变焦和5倍光学变焦。续航方面:配备4800mAh 大电池，支持50W 无线W 有线W 无线反向快充。性能方面:与华为 P60系列一样搭载了骁龙8+ 处理器，配备了超冷跨轴石墨烯散热系统，导热面积提升了20%。价格:华为Mate X3:256GB:12999、512GB:13999;华为 Mate X3典藏版:1TB:15999

　　6. 67 英寸的OLED屏幕， 4800 万像素长焦镜头华为P60 系列在背部采用了矩阵型模组，官方称之为“凝光设计”，引入了“凝光贝母”工艺；华为P60 全系搭载了6. 67 英寸的OLED屏幕，拥有2700* 1220 刷新率，显示效果十分细腻，支持10. 7 亿色、1440Hz PWM调光。 同时支持全局色彩管理，支持莱茵专业色准双重认证；屏幕还支持LTPO动态高刷新率，支持1~120Hz自适应刷新率，还配备了昆仑玻璃面板，IP68 防尘抗水；相机方面，华为P60 Pro则进一步升级长焦镜头，配备了 4800 万像素RYYB的超聚光夜视长焦镜头，支持3. 5 倍光学变焦、OIS，拥有F2. 1 超大光圈；支持双向北斗卫星通信；5100 毫安时大电池+88W快充；首发搭载了全新的鸿蒙3.1，新增了AOD息屏显示功能。

　　6.67英寸的OLED屏幕，支持1~120Hz的LTPO刷新率华为P60 系列的屏幕搭载了骁龙8+ 4G处理器，6. 67 英寸的OLED屏幕，支持1~120Hz的LTPO刷新率，支持1440Hz PWM调光，拥有10. 7 亿色、全局P3 色域、HDR-P3HDR Vivid显示效果；覆盖四曲昆仑玻璃，支持IP68 防水，是全球首款德国莱茵专业色准双重认证的手机；相机方面，华为P60 支持F1.4-4. 0 十档可变光圈，搭载大光圈高透光镜群和RYYB超感光传感器，支持了华为XD Fusion Pro质感引擎；支持双向北斗卫星消息；首发搭载鸿蒙3.1，支持AOD息屏显示；价格，华为P60 的128GB版 4488 元，256GB版本是 4988 元，512GB版本是 5988 元。

　　天玑9000芯片，LPDDR5+UFS3.1，11.61英寸LCD屏幕，支持144Hz刷新率OPPO Pad2主要配置包括:11.61英寸7:5比例LCD显示屏，拥有2800×2200分辨率和500尼特亮度，支持144Hz五档刷新率智能调节，2048级亮度自适应智能调光并支持手写笔。OPPO Pad2基于联发科技天玑9000，辅以LPDDR5内存和UFS3.1存储，内置9510毫安时电池、67W有线万像素前置摄像头和蓝牙5.3。软件方面，ColorOS13.1支持5G通信共享。可以自动共享手机的5G通信，从而直接上网、接打电话、同步手机验证码、拍照流转和应用接力。

　　5G双待双通（DSDS）、WiFi 6/6E、蓝牙5.3等骁龙7+ Gen2 采用了骁龙X62 5G调制解调器，在全球范围内支持多种频段和模式的5G网络连接。它还是首款在骁龙 7 系中实现了5G双待双通（DSDS）功能，在两张SIM卡都插入时可以同时使用两个不同运营商或不同网络制式（例如SA和NSA）的5G网络服务。除此之外，它还支持WiFi 6/6E和蓝牙5. 3 等无线技术。