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  10月19日消息,其实对于英伟达来说,推出RTX 4080 Ti可以说是情理之中的事情,这可以让RTX 4080价格调整,性价比更合适从而引起用户的选购。

  据外媒最新消息称,RTX 4080 Ti升级目前知道情况有限,不过相比前作,GDDR6X显存从16GB升级到20GB。

  此外,RTX 4080 Ti将搭载AD102 GPU,实际功耗大约在380-420W之间,显存也可能升级为320位接口(就是缩小RTX 4080和RTX 4090之间的差距),据说售价与现款RTX 4080相同,后者公版国内售价是9499元。

  不过更多的用户关心的是RTX 4080会怎么降价,据说将降价至999美元甚至更低,所以届时国内价格有望在7000元以下?

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  如果英伟达线就必要要往下调价,那么其余产品势必也会跟随。英伟达之前虽然取消了RTX408012GB,但是看到RTX4080不怎么受欢迎的情况后,就势必会想到推出后者的加强版,所以整活还得看老黄嘛....有消息人士表示,英伟达可能会在2024年初的时候推出RTX4080Ti,其可以看作是RTX4080的升级版。从之前RTX4090翻车的案例看,这次RTX4080Ti应该也是启用新的接口了。

  如果英伟达准备推出RTX4080Ti,那么4080降价就是必然。这款新显卡可能是GeForceRTX4080S,也可能是RTX4080Ti,据悉,新款NVIDIAGeForceRTX4080Ti显卡将基于AD102GPU核心,实际功耗大约在380-420W之间,显存也可能升级为320位接口和20GBVRAM,就是缩小RTX4080和RTX4090之间的差距。最近的降价最终可能会帮助推动一些产品,但降价力度一般,所以也没掀起多大的浪花,不知道这波会不会有所改观。

  中国国内掀起了一股关于高性能显卡的风波,原因是美国政府发布了出口管制规定,导致英伟达旗下的顶级显卡RTX4090全面下架,价格普遍翻倍,引发了广泛的关注和不满。RTX4090是一款备受瞩目的显卡,它拥有760亿个晶体管、16384个CUDA核心和24GB高速镁光GDDR6X显存。这一事件引发了广泛的不满和反应,同时也凸显出全球半导体产业的高度全球化,需要各方共同努力维护供应链和市场的稳定。

  EA的《模拟城市》系列已经断更十年,对于喜欢城市建设沙盒游戏的玩家言,的确是非常遗憾的事情,这也导致了P社的《城市:天际线》彻底没有了对手。今年3月,官方宣布《城市:天际线,PC和XboxSeriesXS平台,包括GamePass。推荐配置做了一些提升,CPU从i7-9700K/锐龙55600X变更为i5-12600K/Ryzen75800X、显卡需求从RTX2080Ti升级到了RTX3080。

  周二,美国东部时间10月17日,美股芯片股遭遇暴跌!领头羊英伟达最多跌幅接近8%,收盘仍下跌4.68%,收于439.38美元/股,市值一夜之间缩水超过535亿美元(约合4000亿元人民币),最新市值1.09万亿美元。另外,英特尔下跌1.4%,博通下跌2.01%,AMD下跌1.2%,台积电下跌0.24%。英伟达方面表示:“我们遵从所有相关的法律,同时致力于提供支持各个行业的数千种应用产品。考虑到全球对�

  据最新消息显示,英伟达计划明年推出桌面版RTX30506GB显卡,其功耗为70W。据Wccftech报道称,GeForceRTX30506GB显存版本将采用基于现有版本基础上进行削减的GA107-325的核心,并且核心频率从原来的1777MHz降至1470MHz。现款RTX3050显卡官方标价为1899元起,不过目前各大AIC品牌产品已经降到了1700元以下。

  ROG游戏神器开卖:1080P、540Hz6999元你会买吗?在COMPUTEX2022期间,华硕曾宣布与NVIDIA联手打造500Hz的电竞屏幕,如今ROGSwiftProPG248QP便是其成果,并于CES2023首度公开。该显示器也用上了全新的伸缩收折的底座支架设计,释出更多桌面空间,让玩家更恣意摆放设备,以便大展身手。

  据一位知情人士透露,微软计划下个月推出首款人工智能芯片。这款芯片代号为Athena,是为训练和运行大语言模型的数据中心服务器设计的。OpenAI也在寻求设计自己的人工智能芯片,以减少对基于英伟达的GPU系统的依赖。

  在小米RedmiNote13系列手机新品发布会上,RedmiNote13标准版手机正式发布。这款手机搭载了2.25mm下巴、四窄边OLED120Hz高刷屏,配备了7.6mm机身,无屏幕支架立边,可选星沙白、子夜黑和时光蓝三款配色。这款手机的起售价为1099元起,现已开售。

  Lemur是一个开放的语言模型,旨在为语言代理提供优化的自然语言和编码能力。它平衡了自然语言和编码技能,使代理能够遵循指令、推理任务并采取实际行动。Lemur结合了自然语言和编码的优势,通过两阶段训练产生了在不同语言和编码基准上的最先进性能,超过了其他可用的开源模型,并缩小了开源模型和商业模型在代理能力上的差距。

  Pali3是一种视觉语言模型,通过对图像进行编码并与查询一起传递给编码器-解码器Transformer来生成所需的答案。该模型经过多个阶段的训练,包括单模态预训练、多模态训练、分辨率增加和任务专业化。Pali3的主要功能包括图像编码、文本编码、文本生成等。该模型适用于图像分类、图像字幕、视觉问答等任务。Pali3的优势在于模型结构简单、训练效果好、速度快。该产品定价为免费开源。

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  Dokkio是一款利用人工智能技术提供云文件协作的工具。它能帮助用户管理多个活动、搜索文档和文件、整理研究材料、组织内容库,并将所有文件和内容集中在一起。Dokkio将简单的存储转化为高效的团队协作。

  Llemma是一个开放的数学语言模型,提供数据和训练代码。它可以用于数学相关的任务,如定理证明、数学文本生成等。Llemma具有高质量的数学训练数据,可以帮助用户进行数学研究和应用开发。Llemma的优势在于其开放性和灵活性,用户可以根据自己的需求进行定制和扩展。Llemma的定价信息请参考官方网站。

  Stable-Diffusion-WebUI-TensorRT是一个用于Stable Diffusion的TensorRT加速扩展,可在NVIDIA RTX GPU上实现最佳性能。该扩展需要安装并生成优化的引擎才能使用。支持Stable Diffusion 1.5和2.1版本。安装步骤请参考官方网址。使用时,可以生成默认引擎,选择TRT模型,加速生成图像。可以根据需要生成多个优化引擎。详细的使用说明和常见问题请参考官方文档。

  RealFill是一种图像补全的生成模型,通过使用少量场景的参考图像,能够填充图像中的缺失区域,并生成与原始场景相符的视觉内容。RealFill通过在参考图像和目标图像上微调预训练的图像补全扩散模型来创建个性化的生成模型。该模型不仅保持了良好的图像先验,还学习了输入图像中的内容、光照和风格。然后,我们使用这个微调后的模型通过标准的扩散采样过程来填充目标图像中的缺失区域。RealFill在一个包含多种复杂场景的新的图像补全基准测试中进行了评估,并发现其在性能上大大优于现有方法。

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