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  做好新时代人才工作,感情亲近才能凝聚人才,用心用情才能服务好人才。人才工作者要始终带着感情,对人才热情支持,将人才的需求当成工作的突破口,竭诚服务人才,最大力度做好引才聚才用才工作,不断集聚爱国奉献的高素质专业化人才,为全面建设社会主义现代化国家作出应有贡献。

  在党管人才上体现以情化人。坚持党管人才是人才工作的重要原则,只有党主动管,让人才置身于党的管理之下,才能确保人才工作不偏离方向,才能确保广大人才为社会主义现代化建设服务,这是对人才最大的爱护。要始终坚持党管人才原则,建立健全党管人才的工作机构、工作体系、工作机制,推动各级领导干部特别是“一把手”重视人才工作,围绕聚集“人才第一资源”发挥党的政治优势和组织优势,最大限度、最大规模、最大效力推动人才向党的周围集聚,为中国式现代化建设奋勇拼搏、创新聚力。

  在人才引进上体现以情聚人。引进人才,既要靠政策吸引力,也要靠感情凝聚力。各级党组织做好人才工作,要善于打好“感情牌”,对本地出去的人才、外地过来的人才、对口专业的人才、对本地有好感的人才,都要用好感情融合的有力武器,逐步以感情引领价值理念融合、双方深度了解、共同事业追求,用感情维系好地方和人才的深度融合纽带。要始终树牢“不求所有、但求所用,不求所在、但求所为”的人才工作理念,探索“柔性引才”的有效形式载体,打造一些适宜人才短时集聚、柔性发挥作用的人才平台,将人才的智力支撑转化为发展的强大动能。

  在人尽其才上体现以情用人。对于人才而言,最看重的不仅仅是福利待遇、生活条件,还有情感价值、人生追求、个人荣誉。在这一点上,西部地区物质条件、生活条件都不如东部地区,为什么西部地区还是能够集聚大量的高素质人才?一个重要原因就在于一些西部地区善于打好“感情牌”,在人才服务上更优质、更贴心、更到位、更让人才有获得感。所以,要始终坚持用心用情做好人才服务工作,加强对人才的政治引领和政治吸纳,扎实做好人才居留落户、安家购房、金融支持、医疗保障、子女上学等全方位保障,切实帮助人才解决实际问题,让人才干得舒心、过得安心、生活放心。(张冰梅)

  9月23日,由中国互联网协会主办,北京泰尔英福科技有限公司合办,中关村区块链产业联盟和中国生产力促进协会数字经济工委会协办的2024(首届)中国数字人大会——面向人工智能的数字身份体系研究论坛在中关村国家自主创新示范区展示中心成功举办。中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)总工程师敖立发表致辞。

  未来颠覆性技术,特别是食品合成生物学技术将重新定义食品行业,引领行业发展潮流,改变这个行业的市场规则,而我们应该积极迎接这样的改变。

  这些发现或有助开发实用的室温超导体,并可理解量子气体模拟——一个结合量子光学和凝聚态物理学的重要领域。

  《三体》成为世界走近中国的一份路引,更是展现当代中国文化的一张名片在国际文化传播中,“内容为王”仍然是基本法则。

  “三项改革”政策实施以来,越来越多的高校老师将自己的科研成果带到路演现场,迈出从实验室到生产线

  黄河孕育了千年文脉,是华夏文明的母亲河,是中华民族的象征,是涵养中华文明的重要源泉。打造数据中心、讲好黄河故事,有利于全景式呈现黄河文化基因和历史文脉,创新黄河文化表达方式。

  月亮很近,抬头就能望见阴晴圆缺;月球很远,需要航天人一步一个脚印地艰难跋涉。中国探月20年,也拉近了星辰大海与普通公众生活的距离。

  研究结果表明,数字化技术与氢能技术呈现显着融合趋势,企业的数字化转型战略有助于推动其在氢能技术方面的创新产出。该文研究结果不仅有助于了解氢能技术当前的发展趋势和面临的挑战,也为推动氢能技术与数字化转型的深度融合提供了理论支撑。

  从汽车钎焊铝箔的“门外汉”,到“摸着石头过河”开发出相关产品……郭飞跃在创新路上,不服输、敢打拼,攻克了一个个难关。近日,郭飞跃接受科技日报记者采访,讲述带领团队从零起步,潜心研发汽车钎焊铝箔产品的艰辛历程。

  不仅是在兰考,在“齐鲁粮仓”,稻菽飘香、鱼跃莲池、瓜果盈枝都离不开科技加持的精细气象服务。

  从1994年北斗系统工程立项至今的30年间,几代北斗人栉风沐雨、接续奋斗,坚持自主创新、分步建设、渐进发展,走出一条从无到有、从有到优,从有源到无源、从区域到全球的中国特色卫星导航系统建设道路,为更好服务全球、造福人类贡献了中国智慧和力量。

  金秋九月,丰收的喜悦洋溢在田间地头。无人机、无人驾驶、云计算等“技术活儿”正在神州大地上描绘着一幅绚丽多彩的“现代耕耘图”,让大国粮仓更丰盈。

  9月19日,国家统计局发布了新中国75年经济社会发展成就系列报告之十四。党的十八大以来,生态文明建设从理论到实践都发生了历史性、转折性、全局性变化,生态环境质量持续改善,美丽中国建设迈出重大步伐。

  多模态地理科学大模型“坤元19日正式发布,这是全球首个多模态地理科学大模型,由中国科学院地理科学与资源研究所联合中国科学院青藏高原研究所、中国科学院自动化研究所等单位共同研发。

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