1、时间不同,大数据会计和会计相比,大数据会计出现要晚一些,先有大数据后才有相关的会计需求。
2、接触不同,会计负责结账核算已经完成的资金活动,并描述资金账目,而财务则负责分析资金运转,并对未来资金做预算,而大数据会计对于数据接触比较多。
3、方式不同,大数据、人工智能、云计算、移动互联和物联网技术的迅猛发展,让传统会计的工具得到了发展,从而变成大数据会计。
4工作媒介不同:会计根据记账软件或手工记账进行企业经济事项的核算和企业的会计管理工作;大数据会计利用云技术在互联网上构建虚拟会计信息系统,从而完成企业会计核算和会计管理等内容,利用电脑等终端设备实现会计核算、财务分析的网络化。
5方向不同:会计工作者,可从事出纳、会计、税务等传统会计岗位工作;大数据会计工作者,除传统会计岗位外,还可从事会计信息系统管理、维护、数据分析、会计信息管理软件顾问、实施及维护等工作。
大量重复性、标准化的会计职能被替代,既能基于会计专业判断又能融合大数据分析为企业做出有效决策的数据管理人员和分析师却有着巨大缺口。
2017年11月,西南财大对会计业界和相关高校展开大调研后,学校清晰意识到:会计正从一个最初只关注事后核算、报告和财务数据的“賬房先生”,日益轉型升級爲爲不確定環境下進行複雜決策提供服務的“戰略數據分析師”;會計類專業的未來在于財務、技術和信息科學的交叉融合。
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