塑造世界经济的br

　　也只是在过去几年里，人工智能的进步真的开始加速。特别是在狭义的人工智能算法中，可以将一件事情做得很好，像玩围棋、过滤垃圾邮件或识别脸书照片中的人脸。处理器的速度更快、数据集更大，程序员更好地编写可以学会提高自身功能的算法，有些方式对其人类创造者来说也不清楚。

　　这种完善的能力让博斯特罗姆这样一些思想家担心：我们创造人工智能这样一个就像人类一样可以适用于任何问题的系统后，会发生什么？它会迅速变成超级智能吗？我们如何控制它呢？至少，这不是迫在眉睫的问题；据估计，人类水平的人工智能仍然要等到20年后。

　　但是狭义的人工智能在改变经济。多年来，计算程序一直在预订和客户服务等领域取代白领从事单调乏味的工作。一些更体面的工作也绝非安全。IBM（国际商业机器公司）的智能机器人沃森，曾因在游戏竞技节目《Jeopardy》中击败人类冠军而登上了新闻头条，在肺癌诊断方面已经比医生做得更好。软件正如同经验丰富的律师一样擅长预测哪种论点最有可能赢得一个案例。机器人顾问能给出投资，有些软件程序也经常在金融市场和体育等领域发表新闻报道。然而，幸运的是，它们似乎还不能撰写经济学方面的书。

　　一些经济学家认为机器人和人工智能解释了一种令人好奇的经济趋势。埃里克·布林约尔松和安德鲁·麦卡菲认为，就业与生产力之间存在着“巨大的脱钩”——生产力衡量经济如何有效地投入人力和资本，并将其为有用的东西的标准。从历史上看，正如你所料，更高效的生产力意味着更多的工作和更高的工资，但是布林约尔松和麦卡菲认为美国不再是这样了。自从世纪之交以来，美国的生产力一直在改善，但就业和工资却没有跟上。一些经济学家担心我们正在经历“长期停滞”——没有足够的需求刺激经济增长，甚至利率低于零。

　　认为技术会或降低某些工作并不是什么新闻。这也是勒德在200年前捣碎机器的原因。但是正如我们所看到的，“勒德”已经成为一个嘲弄的术语，因为技术总是最终创造出新的工作来替代它的工作。

　　这些新工作往往更好——至少平均下来看。但对于工人或整个社会而言，它们并非总是更好。比如取款机带来的一个好处就值得怀疑，银行柜员被解放出来后，却去销售一些高风险的金融产品，当然这种事情仍有争议，但至少可以想象，留给人类去做的一些工作实际上会更糟糕。

　　这是因为科技在思维上比行动上有了更大的进步：机器人的大脑比身体的进步更快。《机器人时代》的作者马丁·福特指出机器人能让飞机着陆，能在华尔街交易股票，但它们仍然不能清理厕所。

　　所以，也许为了瞥见未来，我们不应该看机器人罗茜，而应该看看现正在仓库中使用的另一种设备：JenniferUnit。它是一个，能告诉人类工作人员要做的事情，最为详细地告诉他们：因此，如果你必须从一个架子上挑选19个相同物品，它会告诉你先选5个，再选5个，然后再选5个，最后选4个。这样会比说“选择19个”出错率更低。

　　如果机器人在思维方面击败人类，但是人们在将物品从货架上取走方面击败机器人，为什么不用机器脑来控制人体呢？这可能不是一个令人满意的职业选择，不过，你不能否认这个逻辑。