深圳将实施以人工智能为重点的信息经济领跑计划

　　如今，各行业领域的组织都在将机器学习技术(如人工智能)引入其业务流程，致力于为客户提供更好的产品，为股东提供更高的利润。但有效地实施人工智能需要定制的机器学习模型、大量的计算和几乎无法估量的数据量。这些数据包括从最小的物联网(IoT)设备数据到大都市的PB级数据，对于在兆字节和毫秒时代设计的存储技术来说可能是一项挑战。将所有数据提供给机器学习需要一种专为内存速度存储而设计的新存储接术：NVM Express(NVMe)。与SATA和SAS不同，NVMe消除了延迟的磁盘中心协议，而是使用最快的通用处理器连接技术PCI Express(PCIe)，以最大限度地减少延迟，并为每个设备提供大量带宽。这种具有PB级存储和微秒存储速度的技术使NVMe协议成为机器学习的绝佳选择。